内容摘要：近兩年，“人工(gōng)智能(néng)”再次進入到(dào)人們的視(shì)野當中，并迅速掀起了(le)全球範圍内的熱潮。在公共安全領域尤其是安全防範産品技術應用(yòng)領域，人工(gōng)智能(néng)應用(yòng)已經逐漸落地。各大(dà)安防大(dà)佬們也(yě)紛紛布局人工(gōng)智能(néng)，且都取得了(le)良好(hǎo)的成績。

　　近兩年，“人工(gōng)智能(néng)”再次進入到(dào)人們的視(shì)野當中，并迅速掀起了(le)全球範圍内的熱潮。在公共安全領域尤其是安全防範産品技術應用(yòng)領域，人工(gōng)智能(néng)應用(yòng)已經逐漸落地。各大(dà)安防大(dà)佬們也(yě)紛紛布局人工(gōng)智能(néng)，且都取得了(le)良好(hǎo)的成績。

　　科學技術推動着時(shí)代的步伐不斷前進，時(shí)代又不斷催生新技術的産生；新技術和(hé)新時(shí)代始終是相生相成的時(shí)代弄潮兒，了(le)解安防新科技，掌握安防行業最新動态，就掌握了(le)安防市場新動态的先機。

　　目前，雲計(jì)算(suàn)與大(dà)數據、H.265、感知(zhī)型智能(néng)分析、4k超高(gāo)清普遍被業界認爲是左右安防行業未來(lái)發展趨勢的重要新技術。安防行業雖市場廣，但(dàn)是門(mén)檻低(dī)導緻的無序競争等現(xiàn)象難免對(duì)行業整體競争力的提升形成制約。因此，利用(yòng)新技術開(kāi)拓高(gāo)端産品，開(kāi)創獨樹一幟的行業先鋒之路就顯得迫在眉睫。

　　此外(wài)，智能(néng)監控技術、無線遠程的可視(shì)化系統、生物識别系統等都是安防行業的重要技術組成部分，紮實細分技術的基礎，才能(néng)在整體技術上(shàng)牢固根基。

　　一、智能(néng)監控技術

　　智能(néng)監控技術包含深度學習技術和(hé)公安圖偵技術。

　　1.深度學習技術

　　深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在于建立、模拟人腦(nǎo)進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦(nǎo)的機制來(lái)解釋數據，例如圖像，聲音(yīn)和(hé)文(wén)本。

　　深度學習技術可謂安防行業的“颠覆性力量”，主要解決的是視(shì)頻結構化問題。随着深度學習算(suàn)法的突破和(hé)相關芯片的推出，目标識别、物體檢測、場景分割、人物和(hé)車輛屬性分析等智能(néng)分析技術都取得了(le)突破性進展。

　　2.公安圖偵技術

　　公安視(shì)頻圖像偵查應用(yòng)平台是以視(shì)頻圖像信息資源的綜合應用(yòng)爲理(lǐ)念，緊貼公安實戰應用(yòng)的需求，實現(xiàn)電子防控、視(shì)頻信息庫、智能(néng)分析等深層應用(yòng)，建立一套标準化的案件視(shì)頻采集和(hé)研判流程，刻畫(huà)、梳理(lǐ)與案件有關的信息，提供搜索、比對(duì)、軌迹描述、案件串并等功能(néng)，縮小(xiǎo)偵查摸排範圍，鎖定犯罪嫌疑目标，服務于公安治安防控、案件偵查、情報(bào)研判等警務工(gōng)作(zuò)，爲預防打擊違法犯罪、維護社會(huì)穩定提供有力的支撐平台。

　　信息化高(gāo)速運轉的時(shí)代不斷考驗着該項技術，由此，基于公安圖偵技術的視(shì)頻結構化技術應運而生。

　　二、無線遠程的可視(shì)化系統

　　該系統在應急指揮中心的應用(yòng)比較典型。應急指揮中心融入了(le)該系統之後，可以使各種災情實現(xiàn)可視(shì)化管理(lǐ)，使指揮人員針對(duì)更爲直觀的災區(qū)情況迅速制定合理(lǐ)的應急救災措施。例如在2016年北京市投入使用(yòng)的100個防汛監控點，這(zhè)些(xiē)無線遠程可視(shì)化系統使坐(zuò)在監控室的工(gōng)作(zuò)人員能(néng)夠直觀的看(kàn)到(dào)水(shuǐ)位上(shàng)漲、回落情況，使水(shuǐ)情盡在應急指揮中心的掌控之中。

　　三、生物識别系統

　　生物識别技術應該算(suàn)是近些(xiē)年新興的、賺足人們眼球的新技術，不論是指紋識别還是人臉識别、掌靜脈識别，或是虹膜識别，都已經悄然走進了(le)我們的生活。生物識别技術是指利用(yòng)人體生物特征進行身份認證的一種技術。更具體一點，生物特征識别技術就是通過計(jì)算(suàn)機與光學、聲學、生物傳感器和(hé)生物統計(jì)學原理(lǐ)等高(gāo)科技手段密切結合，利用(yòng)人體固有的生理(lǐ)特性和(hé)行爲特征來(lái)進行個人身份的鑒定。

　　2016年可以說是生物識别技術多領域應用(yòng)大(dà)推廣的一年。肯德基在北京推出了(le)首家“Original+”概念店(diàn)，引入“人臉識别”技術，這(zhè)項技術基于百度的人臉識别技術和(hé)海量數據庫打造的智能(néng)點餐系統，可以通過識别顧客的面部特征，判斷顧客的年齡、心情、顔值等指标，然後推薦個性化套餐，并完成支付等消費内容。據了(le)解，當用(yòng)戶再次光臨時(shí)，拍(pāi)照系統可以顯示之前的用(yòng)餐記錄，可以直接實現(xiàn)再次下(xià)單。

　　技術的革新日新月異，把握行業新科技的脈搏才能(néng)走在時(shí)代的前沿！